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【导语】7月8日，科技媒体techradar报道，麻省理工学院研发出mmNorm新技术，利用毫(háo)米(mǐ)波(bō)信(xìn)号(hào)重(zhòng)构(gòu)隐(yǐn)藏(cáng)3D物(wù)体(tǐ)，准(zhǔn)确(què)度(dù)超(chāo)越(yuè)现(xiàn)有(yǒu)雷(léi)达(dá)技(jì)术(shù)18%。该(gāi)技(jì)术(shù)能(néng)在(zài)视(shì)线(xiàn)受(shòu)阻(zǔ)环(huán)境(jìng)中(zhōng)帮(bāng)助(zhù)AI更(gèng)好(hǎo)识(shi)别(bié)物(wù)体(tǐ)，对(duì)仓(cāng)库(kù)自(zì)动(dòng)化(huà)、搜(sōu)救(jiù)及(jí)辅(fǔ)助(zhù)生(shēng)活(huó)机(jī)器(qì)人(rén)等(děng)领(lǐng)域具(jù)有(yǒu)重(zhòng)大(dà)意(yì)义。
7 月 8 日消息，科技媒体 techradar 发布博文，报道称麻省理工学院研究人员开发 mmNorm 新技术，利用毫米波信号（millimeter-wave，与 Wi-Fi 相同频率范围）重构隐藏的 3D 物体，其准确度超过了现有雷达技术 18%。
这项技术能够在视线受阻的环境中，如箱子内部、墙壁后或物体下方，帮助人工智能（AI）更好地识别物体。
传统雷达技术主要依赖背投影（back projection）方法扫描，所产生的图像分辨率低，且在扫描小型或被遮挡的物体上效果不佳。
mmNorm 技术不是简单地测量信号反射的位置，而是估计表面的方向，即研究者所说的表面法线（surface normal）。
通(tōng)过(guò)结(jié)合(hé)不(bù)同(tóng)天(tiān)线(xiàn)位(wèi)置(zhì)的(de)大(dà)量(liàng)估计，系统能够重(zhòng)构(gòu)物(wù)体(tǐ)的 3D 曲率，甚至能够区分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等细微的形状差异。
援引博文介绍，这种新方法在超过 60 个物体上的重建准确度达到了 96%，超过了现有方法 78% 的准确度。该系统在木材、塑料、玻璃和橡胶制成的物体上表现良好，尽管在面对密集的金属或厚实障碍物时仍存在困难。
研究人员目前正努力提高分辨率和材料敏感性，进一步增加潜在的应用场景。在安全扫描或军事领域，mmNorm 技术无需打开包裹或箱子，可以重构隐藏物品的形状。这种能力对于仓库自动化、搜救甚至辅助生活环境中的人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)机(jī)器(qì)人(rén)来(lái)说(shuō)可(kě)能(néng)至(zhì)关重(zhòng)要(yào)。