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【导语】8月14日，科技界迎来新突破，美国初创公司Normal Computing宣布成功流片全球首款热力学计算芯片CN101。这款专为AI与高性能计算数据中心设计的芯片，利用热力学与随机性机制，旨在解决能效与算力扩展瓶颈，据称在特定AI训练负载中能效可达传统芯片的1000倍。Normal Computing的长远目标是构建融合多种计算架(jià)构(gòu)的(de)异构服务器，为各类问题提供最优解决方案。
8 月 14 日消息，科技媒体 Tom's Hardware （8 月 14 日）发布博文，报道称美国初创公司 Normal Computing 宣布成功流片 CN101，这是全球首款热力学计算芯片。
注：热力学计算（Thermodynamic Computing）是一种利用(yòng)物(wù)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)热(rè)噪(zào)声(shēng)和(hé)随(suí)机(jī)性(xìng)进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)的(de)新(xīn)型(xíng)计(jì)算(suàn)范(fàn)式(shì)，通(tōng)过(guò)系(xì)统(tǒng)达(dá)到(dào)热(rè)平(píng)衡(héng)状(zhuàng)态(tài)来(lái)获(huò)得(de)计(jì)算(suàn)结(jié)果(guǒ)，适(shì)用(yòng)于(yú)非(fēi)确(què)定(dìng)性(xìng)算(suàn)法(fǎ)；流(liú)片(piàn)是指芯片设计完成后，将电路图(tú)交(jiāo)付(fù)制造的里程碑节点，标志着设计阶段结束，进入试产流程。
该芯片专为 AI 与高性能计算（HPC）数据中心设计，目标是解决当前芯片在能效与算力扩展上的瓶颈问题，替代传统硅基计算模式，主要依赖热力学与随机性机制。
与传统芯片不同，热力学芯片不排斥噪声，反而将其作为计算资源速。芯片组件初始处于半随机状态，输入程序(xù)后(hòu)通(tōng)过(guò)系(xì)统(tǒng)达(dá)到(dào)热(rè)力(lì)学(xué)平(píng)衡(héng)，其(qí)稳(wěn)定(dìng)状(zhuàng)态(tài)即(jí)为(wèi)计(jì)算(suàn)结(jié)果(guǒ)。
这(zhè)一(yī)机(jī)制(zhì)适(shì)用(yòng)于(yú) AI 训(xun)练(liàn)中(zhōng)的(de)采样(yàng)、图(tú)像(xiàng)生(shēng)成与线性代数运算等非确定性算法，Normal 的硅工程负责人扎卡里・贝拉特切指出，此类算法涵盖科学计算、人工智能等多个领域，潜力巨大。
CN101 芯片聚焦高效执行矩阵运算与线性代数任(rèn)务(wu)，并(bìng)集成(chéng) Normal 自(zì)研(yán)的采样系统，以加速概率性计算。据公司披露，在特定 AI 训练负载中，其能效可达传统芯片的 1000 倍。
Normal Computing 的长期愿景是构建融合 CPU、GPU、热力学 ASIC、概率芯片乃至量子芯片的异构计算服务器，让每类问题都能匹配最优计算架构，其 CN 系列芯片路线图包括 2026 年与 2028 年的迭代版本，目标支持更深、更频繁使用的图像与视频扩散模型。